廈門網絡公司:深度學習這并不是人人能做，做起來也不是很簡單的。

　　第一、需要平臺化，比如說你開發一個iphone或者安卓APP需要有平臺，你只要是計算機的程序員你就會學會開發IOS的APP你即便很優秀的程序員也沒有辦法深度學習，這個沒有平臺化，你需要進去微調一些東西，世界上的專家只有幾百個。

　　第二、需要海量的數據，一百萬一千萬不是大數據，那是小數據，讓深度學習或者機器學習有用武之地你要有特別巨量十億等數據量。這些數據需要儲存計算量，創業成本提升，有沒有以后提升大數據云讓大家創業。

　　第三、實際上機器學習沒有辦法告訴你它為什么做決定，愿意相信你就相信按照結果說話，回來告訴我說你怎么打敗李世石的是說不上來的。

　　如何做到深度學習？

　　第一、找數據壟斷數據，形成閉環數據，標注數據。

　　第二、買機器，非常有效買合適的機器。比如說GPU比CPU更好用這方面。

　　第三、找專家，這種專家真的不多，你看到谷歌已經開出了九位數的代價挖這種專家，這是我們過去所不能想像的。我們國內也看到比如說我們投資的face++，最近挖到華人領域最棒研究員叫做孫健，這個稀缺也是兩三年的現象，之后有很多聰明人尤其中國會涌入這個領域。

　　第四、學會調整這些參數。有了這些東西部夠，深度學習還會有一些調整，最后貼貼補補不能完成你運用怎么辦，你用巧妙非技術的方法，不要取代人要輔助人就可以了。我們做安防機器人(行情300024,買入)，不一定會走身上帶把槍的東方營銷，只要帶著攝象頭可以走，拍攝出來東西給我們做一個警告，那邊有溫度、那個窗戶壞了等輔助人就可以了。我們給醫生做一些工具是可以的，不是取代醫生。搜索引擎就是一個容錯的界面，搜索引擎給你十個答案，十個里面有一個對了就覺得很好。界面設計好也可以彌補人工智能的不足。

　　——本文摘自李開復在“2016硅谷高科技創新創新·創業高峰會”（北京）上的演講。(廈門網絡公司文章來自百度新聞)