李開復(fù):AI技術(shù)處在“黃金時代”
關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)公司2016-09-30
廈門網(wǎng)站建設(shè):創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)認(rèn)為,人工智能(AI)技術(shù)的大潮已經(jīng)到來,AI科學(xué)家與企業(yè)銷售領(lǐng)袖的組合是最有希望成功的創(chuàng)業(yè)模式。
在9月27日于舊金山舉行的“G-Summit”論壇上,主辦方長城會(GWC)召集了數(shù)百位科學(xué)家、企業(yè)家與投資界人士參加。
李開復(fù)預(yù)計,十年后,全世界翻譯、記者、助理、警察、出租車、銷售代表、客服、交易員、會計、管家的工作有90%都會被AI取代。AI不僅僅是對人類行為的模仿,而是要超越人類極限,比如,人類如何每天跟谷歌的AlphaGo學(xué)下100萬盤棋?
李開復(fù)強(qiáng)調(diào)AI科學(xué)家面對的機(jī)會,“我在上世紀(jì)80年代就熱衷于AI,只可惜時代還沒到,而當(dāng)下正是這個時點(diǎn)。”當(dāng)你出生在“正確”的年代,在青年時接觸正成為主流的技術(shù),對此癡迷并開始鉆研,而后致力于改進(jìn)技術(shù)、打造他們的應(yīng)用,就有機(jī)會引領(lǐng)時代。
同在1955年出生的比爾?蓋茨(Bill Gates)和喬布斯(Steve Jobs),趕上了PC時代;亞馬遜的貝佐斯(Jeff Bezos)在1964年出生,雅虎的楊致遠(yuǎn)生于1968年,他們是互聯(lián)網(wǎng)時代的領(lǐng)軍人物。Instagram的斯特羅姆(Kevin Systrom)1983年生人,Snapchat的斯皮格(Evan Spiegel)生于1990年,他們引領(lǐng)了移動互聯(lián)網(wǎng)時代。
中國環(huán)境中看,在互聯(lián)網(wǎng)時代與國際差距較大,走在前面的是張朝陽為代表的留美歸國人才。到了App時代,是馬化騰、周鴻祎等具有產(chǎn)品經(jīng)理特質(zhì)的人。到O2O時代,是滴滴出行三位創(chuàng)始人這樣前端銷售經(jīng)驗與后臺技術(shù)支持的結(jié)合。到AI時代,將是AI科學(xué)家與企業(yè)銷售領(lǐng)袖的組合,“也就是你們!”
AI“深度學(xué)習(xí)”(Deep Learning)在近幾年出現(xiàn)極大突破,如今它具有更多網(wǎng)絡(luò)層次、快速學(xué)習(xí)抽象概念、“自學(xué)”和加速收斂的優(yōu)勢。從識別(如語音、面部、視頻內(nèi)容)到商業(yè)程序,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、股票交易、銀行和保險應(yīng)用、醫(yī)學(xué)、教育,直到最大的單一機(jī)會——自動駕駛汽車,反映出AI深度學(xué)習(xí)超越了人類極限,并在創(chuàng)造價值。
機(jī)器深度學(xué)習(xí)只是第一階段,未來還將出現(xiàn)延遲反應(yīng)為特征的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”(Reinforcement Learning)和以定制化和自適應(yīng)為特征的“遷移學(xué)習(xí)”(Transfer Learning)。
李開復(fù)說,AI技術(shù)應(yīng)用成功需要五大因素:頂級科學(xué)家、大數(shù)據(jù)(非公開閉環(huán)數(shù)據(jù)最佳)、運(yùn)算能力、自動采集的反饋環(huán)及清晰的邊界。
企業(yè)從AI技術(shù)上盈利需要做四件事:掌握端到端數(shù)據(jù),采購硬件設(shè)備優(yōu)化AI,聘請最頂級的科學(xué)家,培養(yǎng)員工掌握“AI煉金術(shù)”。
怎樣解決目前AI技術(shù)上的不完善?第一,目標(biāo)瞄準(zhǔn)由AI“協(xié)助”而非取代人力;第二,使用可容錯的用戶界面;第三,誘導(dǎo)用戶提供信息;第四,在限制場景中應(yīng)用。
李開復(fù)稱,創(chuàng)新工場的一項主要業(yè)務(wù)是通過AI學(xué)院培育早期AI企業(yè)。現(xiàn)階段他關(guān)注的領(lǐng)域包括大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,商業(yè)自動化,傳感器和識別技術(shù),工業(yè)機(jī)器人,AI輸入。在三至五年內(nèi),關(guān)注大數(shù)據(jù)在投資、保險、銀行、醫(yī)療的應(yīng)用,量產(chǎn)傳感器,AR和VR,商業(yè)機(jī)器人,AI協(xié)助駕駛。五年以上的時間會看大數(shù)據(jù)在任何領(lǐng)域的應(yīng)用,AI、運(yùn)算架構(gòu)、算法框架及傳感平臺的結(jié)合應(yīng)用,跨領(lǐng)域和一般自然語言理解,家庭機(jī)器人,人類協(xié)助AI,直至完全自動化駕駛。(廈門網(wǎng)站建設(shè)文章來自百度新聞)